杨同学-学习人工智能算法的心态

日常与师傅交流学习截图

杨同学-学习人工智能算法的心态
杨同学-学习人工智能算法的心态

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杨同学-学习人工智能算法的心态

我觉着单纯的额看机器学习,以及深度学习的相关算法原理并不难,顶多是多看几遍的事情,难就难在,我每次看到一个算法时,心理总会联想底层代码怎么一步一步实现的,说实在的这应该也是阻碍一部分人前进的大山吧。是想最初谁不是菜鸟,连语言都不熟还总是想源代码的过程,那不是无形中给自己增加阻碍么。有时候许多人放弃学习,不是因为智商不够,大多数是因为太心急了,必定最基本的 python 都不熟,更别提几个主要的机器学习、深度学习框架了。所以耗费一定的时间在所难免,只是一定要制定好属于自己的计划。我觉这咱们的课安排的次序还是很不错的,先是 python、数学,接着机器学习,深度学习,tensorflow、pytorch,随后的各种深度学习模型,最后的实战,选方向。我觉着 python 仅仅过一遍是不行的,得练习练习一些实例,由易到难,自己写一遍数据结构,写一遍排序,这样差不多能往下走了,这样当我们在学习机器学习算法时下意识联想到源代码时,心理的负担就会大大减轻了,这是良性循环, 他会推动我们继续学下去。像那些数学暂时不用担心自己掌握的够不够,机器学习的内容讲的还是很到位的(机器学习用到的数学最多),深度学习的课确实讲的不像机器学习那样细, 但是广度还是挺赞的,这点是真的香,后来的各种深度学习模型也是非常的赞。而且还可以根据自己的选向去有针对的学习,对于这么廉价的课程,实在难得。我觉着咱们的学习班,最重要的是给我们指明了方向,让我们少走弯路,让我们不糊涂。好点子往往跟自己掌握的知识广度关系最密切。学习的过程难免遇到问题,咱们的老师还是非常理解我们的,还给我们配了负责答疑的老师。如果我们觉着自己写的博客很烂,可以参考网上的阅读过万的博客,我挺喜欢刘建平的博客的,写的很整齐,内容也丰富,至于有多详细,那还得看自己需求了。关于学习经历也只能挤这么多了,我是真的不善言表。

面试求职经历

由于没有工作经验,所以还是有很多公司挑剔的,暂时没有 HR 理会心理会, 但是我相信自己总会有这方面的面试机会。我感兴趣的方向是机器视觉,所以投了机器视觉与图像算法岗位,一共面试了三家,只谈后两家吧,第一家实在没心情谈,是搞动画的,需要光学力学知识, 出了个高中题,把我问懵了,我一心想着与光学力学的关系,愣是忘了去思考那个题的本身了,而且还被面试官一顿怼,说实在的,这是个教训,咱们首先不要去事先遐想面试官要考的内容,不然会迷失在主观意识当中。但是我还是不理解, 这有什么用,不去问与公司相关的,竟整套路,没有一点尊重的意思,而且现在大多数公司已经不屑整套路题了,他们还玩老一套。我估计人事也没经验就去百度了。我估计这也是为什么中国那么多公司不能长久发展的一个小原因吧,都不好好学重点。第二家,很直接:“说一下自己的项目过程”,我按部就班介绍了一下自己以及自己写的项目过程。接下来很不幸,面试官直接问了我,你在项目训练过程调节了哪些参数,有什么变化?好吧,我确实没有想到会这么直接,我把精力都集中到目标检测,目标分类的模型算法上了,当时我也只说了,我换了主干网络, 对训练结果影响不大。然后面试官,直接说了句我们没必要往下聊了。然后就没然后了。这是家做医疗图像处理的,我还特意忙半天去学习这方面的模型原理。哪知道不合面试官的口味,悲催了。看来训练过程的调试经验很重要啊,不过没有牛鼻的 gpu,也是一个考验耐心的问题。第三家,就很正了,直接问图像处理知识,包括分割、滤波、傅里叶变换、二阶微分算子,sift 特征,c++简单问了一下学的怎样,介绍一下自己写的神经网络项目。我还好总的回答还算顺畅。答完直接说薪资的事,后来就定了。但,这家是小公司,入职 1 周才明白为什么都说最好不要进小公司了,小公司请不起大神,(可能不愿意请吧,太破费)得自己一点一点整,公司小协调性肯定不是很到位, 沟通不及时,1 万个问题,无处可解。公司虽然偏向传统图像处理,但也招了几个懂神经网络的人,个人觉着,还是有很大希望在深度学习这块持续走下去的。不是很明白,公司只给配笔记本(自带 1650 显卡),也没有好的深度学习的训练资
源,但是确招了懂深度学习的人。可能公司小,需要简配吧。我在这家小公司开会时间还真的不少,每天都开会,工作 8 小时开会 3 小时,有一天我直接不参加,第二天就被老板针对了。虽然处处是挑战,但是成长的速度确实比不过中大型公司的。你一个问题搞了一周都不一定通,人家可能张口一问一分钟就解决了。心理也是着急了,不应该就这么早做决定,才面试三家,急什么啊!心理一万个草泥马。自掏腰包买了个 27 寸的显示器,还得等待人事的批准,一万个想不通。

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